Introdução à Análise de Dados com Python Ciclo de um projeto de análise de dados, instalação do Python e bibliotecas. Pandas e NumPy DataFrames, importação (Excel, CSV, PDF), manipulação, groupby, indexação, tratamento de datas e dados ausentes. Matplotlib e Seaborn Tipos de gráficos, customização, estilos pré-configurados e visualização múltipla de variáveis. | Dash e Plotly Estrutura básica de app Dash, componentes, callbacks, personalização e deploy. Projeto Final – Dashboard de Análise de Dados Importação e consolidação de 5 bases, análise com 40k+ linhas, dashboard com Dash e deploy. |