Introdução ao Business Intelligence e Power BI Ciclo de BI, papel do analista, versões do Power BI, instalação e interface. Conexão de Dados Excel, CSV, PDF, pastas, bancos de dados SQL e inserção manual. Power Query (ETL) Etapas aplicadas, tipos de dados, limpeza, padronização, mesclar colunas/consultas e transformações. Modelagem de Dados Relacionamentos, tabelas fato e dimensão, modelo transacional vs. dimensional. DAX – Fundamentos Operadores DAX, colunas calculadas, medidas implícitas e explícitas. Funções Estatísticas e Matemáticas SUM, DIVIDE, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS. Funções Lógicas IF, SWITCH, AND, OR, IN. Funções de Inteligência Temporal CALENDARAUTO, TOTALYTD/MTD/QTD, SAMEPERIODLASTYEAR, NETWORKDAYS. | Funções Iterativas e de Filtro SUMX, AVERAGEX, RANKX, MAXX; CALCULATE, ALL, FILTER, SELECTEDVALUE. Visualização de Dados Gráficos comparativos, tabelas, indicadores, mapas, segmentações e visuais personalizados. UX, Elementos Gráficos e Storytelling Temas, alinhamento, Drill Down/Up, hierarquia visual e storytelling com dados. Recursos Avançados de DAX e Query Variáveis em DAX, parâmetros de dados e editor avançado do Power Query. Power BI Service Publicação, compartilhamento, controle de acesso, licenças e atualização automática. IA Aplicada ao Power BI IA no Power Query e DAX, Q&A em linguagem natural, visuais inteligentes, anomalias e previsões. Projeto Final – Dashboard Profissional com IA Tratamento de dados, modelagem, DAX, dashboards profissionais, UX/storytelling e publicação. |