40h · Presencial · Av. Paulista

Entre em Machine Learning — com método e projetos reais.

Em 40h presenciais, você sai do conceito ao código: Pandas, regressão, classificação, modelos não-supervisionados, NLP e avaliação. Carreira em alta com salários atraentes.

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40hhands-on presencial
6 modelosclasses principais
+100kalunos Clarify
4.9/5avaliação média
+100.000alunos treinados
4.9/5avaliação média
Av. Paulistapresencial em SP
CertificadoClarify reconhecido

A transformação

IA está em todo lugar. Quem entende ML, manda no jogo.

A diferença entre usar IA pronta e treinar modelos que resolvem o problema específico do seu negócio.

Antes

ML como mistério

  • Sabe que ML existe, mas não sabe por onde começar
  • Acha que precisa de PhD em matemática
  • Cursos online cheios de teoria sem prática
  • Não sabe escolher o modelo certo para o problema
  • Limita-se a usar APIs prontas de IA
Depois do curso

ML como ferramenta de carreira

  • Treina modelos para problemas reais
  • Escolhe o algoritmo certo por caso
  • Avalia performance com métricas adequadas
  • Faz NLP para texto, imagens e mais
  • Entra em vagas de Data Scientist

Conteúdo programático

Quatro etapas para dominar ML aplicado.

Da exploração de dados ao modelo em produção. Ementa completa no modal abaixo.

Explorar 01

Pandas, NumPy e EDA

Análise exploratória de dados, manipulação com Pandas e visualização para entender o problema antes de modelar.

Pandas e NumPy EDA estruturada Seaborn Detecção de outliers
Prever 02

Regressão e classificação

Os dois pilares de ML supervisionado: prever valores contínuos e classificar.

Regressão linear/logística SVM e KNN Árvores e Random Forest Validação cruzada
Descobrir 03

Não-supervisionado e NLP

Clustering, redução de dimensionalidade e processamento de linguagem natural na prática.

K-Means PCA NLP (intro) Embeddings (visão geral)
Avaliar 04

Métricas, deploy e projeto final

Métricas de avaliação, evitar overfitting e levar o modelo para uso real.

Métricas adequadas Overfitting vs underfitting Deploy básico Projeto final
Baixar ementa em PDF

Como é o curso

40 horas. ML aplicado com projeto final.

Cronograma estruturado em 5 fases. Cada uma entrega modelo treinado e avaliado.

01

Fase 1

Pandas, NumPy e EDA

Análise exploratória completa
02

Fase 2

Regressão e classificação

Modelos preditivos treinados
03

Fase 3

SVM, KNN, Random Forest

Comparativo entre algoritmos
04

Fase 4

Não-supervisionado e NLP

Clustering e análise de texto
05

Fase 5

Avaliação e projeto final

Modelo apresentado ao final

O que você vai praticarMachine Learning aplicado — sem mística.

Stack profissional com scikit-learn, Pandas e visualização. Você sai com modelos treinados e portfólio.

Pandas

Manipulação e preparação de dados — 80% do trabalho de ML é aqui.

Seaborn + Matplotlib

Visualização para EDA e apresentação de resultados.

scikit-learn

Regressão, classificação, clustering — a biblioteca padrão de ML em Python.

Random Forest e SVM

Os algoritmos mais usados em produção para classificação e regressão.

NLP

Processamento de linguagem natural: tokenização, vetorização e modelos básicos.

Métricas e deploy

Avaliação correta de modelos e introdução ao deploy em produção.

Para quem é

Para quem quer entrar em ciência de dados.

Profissionais técnicos, analistas avançados e quem quer carreira em Data Science.

Analistas avançados

Quem já trabalha com dados em Python ou Excel e quer subir para ciência de dados.

Aspirantes a Data Scientist

Quem quer entrar em ML/IA com fundamento sério, não apenas tutoriais soltos.

Profissionais técnicos

Engenheiros, devs e analistas técnicos que querem incorporar ML ao repertório.

Para empresas

Capacite seu time em Machine Learning.

Programa fechado in-company ou na Clarify com casos reais do negócio e modelos aplicados aos dados da empresa.

  • Turmas fechadas in-company ou na Clarify
  • Casos reais do negócio
  • Modelos aplicados aos dados da empresa
  • Acompanhamento pós-curso com consultoria opcional
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Inscrição

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Selecione uma data, clique em continuar e finalize sua inscrição. Para empresas, solicite proposta com cronograma adaptado.

Próximas turmas

Presencial na Av. Paulista, São Paulo. Material incluso, exercícios práticos e certificado Clarify. Vagas limitadas por turma.

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Dúvidas? Fale com a Clarify

FAQ

Tirando dúvidas comuns.

Se precisar de mais detalhes, fale com a Clarify pelo WhatsApp ou solicite proposta corporativa.

Preciso saber Python?+

Sim. Python intermediário é pré-requisito. Quem nunca programou pode começar pelo Curso de Python para Análise de Dados e voltar depois.

Preciso ser bom em matemática?+

Conhecimento básico de estatística e matemática ajuda, mas o curso explica os conceitos necessários. Foco é em aplicação prática, não em demonstrações matemáticas.

Qual a diferença para o Curso de Python para Análise de Dados?+

O Curso de Python para Análise foca em manipulação e visualização. Este é especializado em ML: treinar e avaliar modelos preditivos.

Qual a duração?+

40 horas presenciais na Av. Paulista, 1439.

Recebo certificado?+

Sim. Certificado oficial Clarify de 40 horas após a conclusão.

Posso pagar pela empresa?+

Sim. Emitimos nota fiscal e oferecemos condições para turmas fechadas in-company.

Localização

Clarify na Av. Paulista.

Próximo ao MASP e ao Metrô Trianon-MASP, com fácil acesso por transporte público e carro.