Introdução ao curso e ao método de ensino
Introdução
Capitulo 1 - O feramental
Introdução ao módulo
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
Manipulação de dados com pandas
- Introdução a biblioteca pandas
- Importação e exportação de arquivos
- Estruturas de dados
- Seleção de colunas e linhas
- Filtragem de dados
- Adição de colunas
- Tipos de dados
- Concat
- Merge
- Aplicação de funções
- Contagem de valores (value_counts)
- Agrupamento (Group by)
Manipulação de dados com numpy
- Introdução a biblioteca numpy
- Criação, acesso e substituição de valores
- Remodelação
- Operações aritméticas
Plotagem gráfica com o módulo Matplotlib
- O que é, como funciona e para que serve?
- Gráficos de linhas
- Titulos e legendas
- Gráficos de dispersão
- Salvar a imagem gerada
- Conceitos avançados em MatplotLib
Projeto: Tratamento de dados de um banco
- Projeto 1 - Requerimentos
- Projeto 1 - Resolução
Capitulo 2 - Análise Exploratória de Dados
Introdução a Análise Exploratória de dados
- Introdução a análise exploratória de dados
- Material do módulo
- Correlação e causalidade
Análise Exploratória de dados com o módulo seaborn
- Análise com coleções de dados
- Limpeza de dados
- Pré-processamento de dados
- Gráficos de dispersão (Scater plot)
- Gráficos de caixa (BoxPlots)
- Gráficos de histograma
- Cat Plot
- Violin Plot
- Pair Plot
- Joint Plot
- Heat Map
- Exemplo de EDA em um conjunto de carros
Projeto de gerador de relatório de vendas em E-comerce
- Projeto 2 - Requerimentos
- Projeto 2 - Resolução
Capitulo 3 - Regressão Linear
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- Apresentando o scikit-learn
- Principais tarefas de um algortimo de ML (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Critérios de classificação de uma IA
- O que é regressão linear?
Regressão Linear
- Implementação com scikit-learn
- Como medir a performance de um modelo de regressão?
- Onde obter conjuntos de dados para treinar?
Projeto avaliador do preço de imóveis
- Projeto 3 - Requerimentos
- Projeto 3 - Resolução
Capitulo 4 - Classificação
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O que é classificação?
Naive Bayes
- Implementação com scikit-learn
- Como medir a performance de um modelo de classificação?
- Balanceamento de classes
Projeto classificador fraudes em cartões de crédito
- Projeto 4 - Requerimentos
- Projeto 4 - Resolução
Capitulo 5 - Gradiente Descendente
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O problema da complexidade computacional
- O algoritmo de gradiente descendente
Gradiente Descendente em Lotes
- Gradiente Descendente em Lotes
Gradiente Descendente Estocástico
- Gradiente Descendente Estocástico
Gradiente Descendente Estocástico
- Gradiente Descendente em Mini Lotes
Projeto determinação da resistência à compressão do concreto
- Projeto 5 - Requerimentos
- Projeto 5 - Resolução
Capitulo 6 - Regressão polinomial
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
Desafios do Machine Learning
- Desafios do Machine Learning
Regressão Polinomial
- O que é Regressão Polinomial?
- Curvas de aprendizagem
Projeto de predição na produção solar em um empresa
- Projeto 6 - Requerimentos
- Projeto 6 - Resolução
Capitulo 7 - Máquinas de Vetor de suporte
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
Pipelines
- Automação na busca de parâmetros com GridSearchCV
- Automação de processos com Pipelines
Classificação
- O que é uma SVM?
- Implementação com scikit-learn
Parametrização
- Suavização de margem
- Kernel polinomial
- Kernel Gaussiano
Regressão
Passos para um projeto de ML
- Checklist de um projeto de ML
Projeto diagnóstico de câncer de mama
- Projeto 7 - Requerimentos
- Projeto 7 - Resolução
Capitulo 8- Regressão Logística
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O que é Regressão Logística?
Regressão Logística
- Implementação com scikit-learn
Projeto para uma empresa de publicidade
- Projeto 8 - Requerimentos
- Projeto 8 - Resolução
Capitulo 9 - KNN
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O Algoritmo KNN
Projeto recomendação de filmes
- Projeto 9 - Requerimentos
- Projeto 9 - Resolução
Capitulo 10 - Árvores de decisão
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O que são Árvores de decisão?
Classificação
- Implementação com scikit-learn
Regressão
- Regressão Linear com Árvores de decisão
Projeto de predição de inadimplência
- Projeto 10 - Requerimentos
- Projeto 10 - Resolução (Exploração e tratamento dos dados)
- Projeto 10 - Resolução (Criação do modelo)
Capitulo 11 - Florestas Aleatórias
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- O que são Florestas Aleatórias?
Redução dimensional
- O conjunto MNIST
- A importância de cada atributo
- Redução dimensional
- Projeção e Manifold Learning
- PCA
- PCA incremental e Randomizado
- Kernel PCA
- LLE
- MDS
- Isomap
- t-SNE
- LDA
Trabalhando com imagens
- Reescalar, redimensionar e reduzir imagens
- Redução dimensional com HOG-SVM
Projeto classificação de imagens para um E-commerce
- Projeto 11 - Requerimentos
- Projeto 11 - Resolução (Exploração e tratamento dos dados)
- Projeto 11 - Resolução (Criação do modelo)
Capitulo 12 - Aprendizado não supervisionado com K-means
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- Aprendizado não supervizionado e K-means
- Implementação com scikit-learn
- Problemas do K-means
Projeto clusterização de clientes
- Projeto 12 - Requerimentos
- Projeto 12 - Resolução
Capitulo 13 - Processamento de Linguagem Natural
Introdução
- Introdução ao módulo
- Material do módulo
- Processamento de Linguagem Natural
- A biblioteca NLTK e Spacy
Processamento
- Tokenização
- Stopwords
- Stemização
- POS Tagging
- Chunking e Chinking
- Lematização
- A WordNet
Usando NPL com ML
- Bag of Words
- Sumarização com BoW
Projeto 1 - Sumarização automática para uma loja de E-books
- Projeto 13 - Requerimentos
- Projeto 13 - Resolução
Projeto 2 - Análise de satisfação de produto
- Projeto 14 - Requerimentos
- Projeto 14 - Resolução
