📊 Módulo 2 • 40 horas • Avançado

Python para Análise de Dados

Domine Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Dash e Plotly. Aprenda a analisar, tratar e visualizar dados. Construa dashboards profissionais com um projeto completo.

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Presencial na Av. Paulista ou Online ao Vivo • Certificado Clarify
Curso de Python para Análise de Dados
+55k
alunos treinados pela Clarify
4.9/5
avaliação média dos cursos
40h
de prática guiada + projeto final

Transforme dados em insights.

Python é a ferramenta mais usada para análise de dados. Com Pandas, NumPy e bibliotecas de visualização, você entrega análises claras e dashboards impressionantes.

  • Tratamento e manipulação de dados com Pandas e NumPy.
  • Visualizações profissionais com Matplotlib e Seaborn.
  • Dashboards interativos com Dash e Plotly.
Projeto completo

Análise de 5 bases de dados, consolidação em um dataset e construção de dashboard com deploy.

Carreira em dados

Habilidades essenciais para atuar como Analista de Dados ou seguir para Ciência de Dados e Machine Learning.

Conteúdo Programático (40h)

Introdução

O que é análise de dados, ciclo de projetos, instalação do ambiente.

1

Pandas e NumPy

DataFrame, tratamento de dados, groupby, indexação, limpeza.

2

Matplotlib e Seaborn

Gráficos profissionais, customização, estilos, visualização múltipla.

3

Dash e Plotly

Dashboards interativos, callbacks, componentes, integração com Pandas.

Projeto Final - Dashboard Completo

Importação de 5 bases de dados, tratamento, consolidação, análises visuais e deploy do dashboard.

Para quem é

Este curso foi desenhado para quem já tem base de Python e quer evoluir para dados

Programadores Python

Já domina fundamentos e quer aplicar Python em análise de dados.

Analistas de BI/Dados

Quer complementar Excel e Power BI com análises mais avançadas.

Futuros cientistas de dados

Quer construir base sólida para seguir para Machine Learning e IA.

Inscrição

Turmas presenciais na Av. Paulista ou Online ao Vivo. Material incluso e certificado Clarify.

Presencial Noites
18/02/2026 a 03/03/2026
das 18:30 às 22:30
Presencial Integral
02/03/2026 a 06/03/2026
das 08:30 às 17:30
Presencial Sábados
14/03/2026 a 11/04/2026
das 08:30 às 17:30

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Ao enviar, você concorda com os Termos de Uso e a Política de Privacidade.

O Que Nossos Alunos Dizem

Experiências reais de quem dominou Análise de Dados com Python

"
Alexandre Do Espirito Santo Almeida
Aluno de Python para Análise de Dados

"Excelentes professores e ótimo atendimento. O conteúdo apresentado é muito bom."

"
Geraldo José Witkowski
Aluno de Python para Análise de Dados

"Aulas de alto nível. Meus agradecimentos aos professores pela empatia e didática."

"
Vinicius Augusto Pereira Lima
Aluno Clarify

"Aprofundei meu conhecimento e hoje consigo analisar dados de forma estruturada. Excelente curso!"

"
Douglas Rohr De Melo
Aluno Clarify

"A didática é excelente. As aulas são diretas, práticas e aplicáveis no mercado."

"
Antonio Adriano Lima Mesquita
Aluno Clarify

"Aprendi na prática a construir dashboards e interpretar dados. O curso vale cada minuto."

+55 mil alunos

já transformaram suas carreiras

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4.9/5
Avaliação média dos nossos cursos

Perguntas Frequentes

Preciso saber Python para fazer este curso? +

Sim. É necessário dominar fundamentos de Python (funções, loops, listas, dicionários). Se não tiver essa base, recomendamos o Módulo 1: Programação Python.

Quais ferramentas vou aprender? +

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Dash e Plotly — o stack completo de análise e visualização de dados.

O curso é presencial ou online? +

Oferecemos ambas as modalidades: presencial na Av. Paulista (Metrô Trianon-MASP) e online ao vivo com interação em tempo real.

Qual a carga horária? +

O curso possui 40 horas, com aulas práticas, exercícios e um projeto final completo.

Tem certificado? +

Sim, certificado Clarify reconhecido pelo mercado ao concluir o curso.

Este curso ajuda na carreira de dados? +

Sim! Você aprende habilidades essenciais para atuar como Analista de Dados ou iniciar caminho em Ciência de Dados e Machine Learning.

Venha nos visitar!

Estamos localizados próximo do MASP, facilitando o acesso tanto por transporte público quanto por carro.

Esperamos por você!