Curso de Python para Análise de Dados

Transforme dados em insights com Python, Pandas, Matplotlib e mais

Curso Livre Presencial

Turmas na Av. Paulista - São Paulo

40 horas aula

Para quem quer evoluir na carreira de análise de dados

imagem ilustrativa para curso de python presencial

Interatividade em Sala de Aula

Aprendizado Baseado em Projetos

Habilidades Aplicadas ao Mercado

Instrutores Especializados

Avance na Carreira com Análise de Dados

Habilidade em Análise de Dados Avançada

Aprimore suas habilidades de análise de dados com Python, abrindo portas para posições avançadas em diversos setores.

Criação de Dashboards Interativos

Aprenda a criar dashboards interativos, uma competência essencial para apresentar dados de maneira eficaz e atraente.

Manipulação de Grandes Datasets

Desenvolva a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, uma habilidade cada vez mais valorizada no mercado.

Análise e Visualização de Dados Complexos

Domine técnicas para analisar e visualizar dados complexos, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Automação de Processos de Dados

Aprenda a automatizar processos de dados, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas.

Integração de Dados de Múltiplas Fontes

Desenvolva habilidades para integrar e analisar dados de múltiplas fontes, essencial para análises complexas e abrangentes.

Domínio Profundo em Análise de Dados com Python

Explore Técnicas Avançadas e Ferramentas Poderosas para Transformar Dados em Decisões Inteligentes

Carga horária: 40 horas

Introdução

  • O que é Análise de Dados?
  • Ciclo de um projeto de análise de dados
  • Apresentando o Python para Análises
  • Instalação do Python
  • Instalação das bibliotecas necessárias

Módulo 1 - Pandas e Numpy

  • Obter dados de uma pasta de trabalho do Excel
  • Obter dados de um arquivo texto/CSV
  • Obter dados de um PDF
  • Inserção de dados manualmente
  • Tratamento e manipulação de dados
  • Combinar dados de diferentes fontes
  • Tratamento de data e hora para análises temporais
  • DataFrame
  • Groupby
  • Moda
  • Média e Mediana
  • Indexação
  • Classificação
  • Assign e Drop
  • Dropna e Fillna

Módulo 2 - Matplotlib e Seaborn

  • Visão geral das bibliotecas
  • Tipos de gráficos
  • Aplicação e escolha adequada de gráficos
  • Customização de gráficos
  • Utilização de estilos pré-configurados
  • Gráficos estáticos
  • Visualização múltipla de variáveis

Módulo 3 - Dash e Plotly

  • Introdução ao Dash e Plotly
  • Estrutura básica de um app Dash
  • Componentes
  • Call-backs
  • Personalização
  • Integração com pandas
  • Deploy

Projeto Análise de Dados e construção de um Dashboard

  • Estruturação do projeto visando boas práticas
  • Importação e tratamento de 5 bases de dados
  • Consolidar os dados em um único dataset
  • Produzir análises textuais e visuais de uma base sólida com mais de 40 mil linhas
  • Criar um dashboard utilizando Dash e Plotly
  • Fazer o deploy do projeto

Destaques do Curso de Python para Análise de Dados

Aprofunde-se em análise de dados e visualização com Python

Pandas e Numpy para Análise de Dados

Domine a manipulação de dados com Pandas e realize cálculos numéricos eficientes com Numpy.

Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn

Aprenda a criar gráficos informativos e visualizações de dados atraentes com estas poderosas bibliotecas.

Criação de Dashboards com Dash e Plotly

Desenvolva dashboards interativos e responsivos para apresentações e análises de dados.

Projeto Prático de Análise de Dados

Consolide seu aprendizado com um projeto prático, analisando e visualizando grandes conjuntos de dados.

Tratamento e Manipulação de Dados Avançados

Aprimore suas habilidades em limpeza, transformação e preparação de dados para análises complexas.

Implantação e Deploy de Dashboards

Aprenda a implantar seus dashboards na web, tornando-os acessíveis para usuários e decisores.

Depoimentos: O Que Nossos Alunos Dizem

Perguntas Frequentes sobre o Curso de Python Análise de Dados

Sim, você deve ter feito ou ter conhecimentos equivalentes ao Módulo 1, especialmente em fundamentos básicos de programação.

O Módulo 2 aprofunda-se em análise de dados com Pandas e Numpy, visualização de dados com Matplotlib e Seaborn, e criação de dashboards interativos com Dash e Plotly.

Sim, além das aulas teóricas e práticas, durante o curso vamos desenvolver um projeto prático abrangente de análise de dados e construção de um dashboard utilizando as tecnologias aprendidas.

Sim, o Módulo 2 é dedicado a ensinar técnicas e ferramentas para análise de dados, incluindo a manipulação, tratamento e visualização de grandes conjuntos de dados.

O Módulo 2 possui uma carga horária total de 40 horas, com foco intensivo em análise de dados e visualizações avançadas.

Este curso capacita você a trabalhar com análises de dados complexas e criação de visualizações interativas, habilidades altamente demandadas em muitos setores e essenciais para carreiras de analista de dados e cientista de dados.

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Curso de Python para Análise de Dados

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Curso Completo Presencial

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Carga horária: 40 horas

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